fAIr
fAIr es la plataforma abierta de GeoAI de HOT que conecta a los cartógrafos con modelos de GeoAI que pueden utilizar y adaptar en sus propias zonas para realizar cartografía con fines sociales. Los cartógrafos pueden elegir un modelo, ejecutarlo, adaptarlo a su localidad y mejorarlo.
La gente accede a fAIr de diferentes maneras, y todos comparten el mismo conjunto de modelos. Un cartógrafo puede encontrar un modelo que detecte edificios, carreteras o paneles solares, ejecutarlo en su propia zona y comprobar qué ha detectado. Cuando ese modelo no se adapta del todo a su región, puede entrenarlo con ejemplos locales y compartir la versión mejorada con los demás. Los desarrolladores pueden crear modelos completamente nuevos, como los que detectan baches en las autopistas, y añadirlos a la colección para que cualquiera pueda utilizarlos. Cada resultado se valida, cada modelo se mejora y cada nuevo modelo compartido contribuye a la colección, lo que hace que fAIr sea más útil cada vez que alguien lo utiliza. Puedes probar fAIr aquí.
Imagen que muestra los resultados de la detección de edificios mediante fAIr en Kakuma
Proceso justo:
1 - Crear modelo
Crea modelos de IA personalizados y localizados utilizando imágenes de código abierto (o las tuyas propias) y tus etiquetas personalizadas, con el apoyo de los datos abiertos de OSM.
2 - Predicción de carrera
Ejecuta la predicción o la inferencia en un entorno en tiempo real o define tu área de interés para ejecutar tu modelo local y obtener los datos.
3 - Comentarios
Obtén comentarios en tiempo real de personas reales sobre la calidad de tu modelo localizado para que te sirvan de ayuda a la hora de tomar decisiones destinadas a mejorar la precisión del modelo.
Impulsado por la comunidad
fAIr adopta un enfoque impulsado por la comunidad a la hora de decidir qué funciones se implementarán. Colaboramos continuamente con las comunidades locales para definir la orientación y el futuro de la cartografía humanitaria asistida por IA.
Como parte del enfoque comunitario, las personas participan en todo el proceso fAIr, desde la creación de modelos hasta la obtención de datos de alta calidad y la recopilación de comentarios.
Intervención humana en el proceso
Como parte del enfoque comunitario, las personas participan en todo el proceso fAIr, desde la creación de modelos hasta la obtención de datos de alta calidad y la recopilación de comentarios.
La IA sugiere, tú decides
fAIr no es una IA que genere mapas por sí sola. Las personas mantienen el control en cada paso. Funciona con imágenes aéreas o de drones claras y detalladas que cuentan con una licencia de uso libre. Cada vez que ejecutas un modelo, obtienes un archivo de mapa con los elementos que ha detectado, y puedes comprobar los resultados como mejor te convenga: confirmarlos en MapSwipe, visitar los lugares en persona o corregirlos manualmente en un editor de mapas. No se añade nada a OpenStreetMap de forma automática, por lo que tú decides dónde van los datos, ya sea a OpenStreetMap, a otra plataforma de datos abiertos o simplemente mediante una descarga. Puedes empezar utilizando un modelo creado por otra persona y, después, aprender a adaptarlo y compartir el tuyo propio. Los desarrolladores también pueden añadir nuevos modelos para que los utilice todo el mundo.
Enlaces
fAIr News
Open Call for organized GeoAI competitions - fAIr 2026
